方案描述上海印度展示材料有限公司，有限公司在当前处理异常生产线的处理方面具有效率的瓶颈：1。质量反馈问题的效率很低。从发现问题的前线工人中，通过OA系统提交他们，然后对技术部门进行审查和评估，寻求历史解决方案，最后恢复劳动力线的解决方案并证明。这种传统的模型不仅无法使前线工人有效地调用历史体验以实现问题的准确定位，而且还导致了很大的延长时间处理时间。每个问题的平均解决周期不仅仅是预期，这严重限制了prolling的总体效率，并造成了大量资源浪费。 2。劳动过程的特征和参数很复杂且难以调整。制作材料的过程很复杂，许多参数参与。需要根据实际制造过程中的不同情况来及时，动态的方式计算和调整不同的参数。这项工作给生产商业部门带来了重大挑战。同时，参数调整过程的逻辑计算很复杂，制造商的经验和标准很难直接复制和传输。 3。每个部门的知识资源是复杂而分散的。在不同的业务情况下，工具和DE - 电器工具已经积累了大量知识知识。但是，这种知识来源最重要的是处于分散状态，基本的技术文档，业务流程标准，需要互操作性的最佳实践案例存储在彼此不兼容的独立系统上，或者散布在员工的个人计算机上，形成了许多“数据电影”。解决方案1。“智能数字员工”在生产线上创造了新的效率范式。育空技术深深地剥夺了生产线中的复杂情况。借助多模式AI技术，代理流量和业务流程被深入耦合，这确实意识到了“问题是发现，发现解决”的最终效率。 “Intelligent Digital Employees” can be completed in one click: Smart identification, abnormal reporting “Zero Threshold ": Automatically study different types of non-standard error reports submitted by workers in front, which accurately convert them to standard non-normal records, and the rate of accuracy exceeds the quality of unintentional judgment of automatic traceability: based on the quality of the judgment of judgment ,, monitoring the monitor monitoring, monitoring monitoring, non - 监视协议，监视监视，监视监控，监视监视，监视监视和监视监视监视，处理过程不完整，处理处理，处理处理，处理处理，问题的过程以及问题的过程以及问题的过程，处理过程的处理，处理问题，处理过程，处理过程，处理过程，以及处理的过程，以及处理的过程，以及处理过程中的效率，以及处理过程中的问题。明智的决策制定，解决“零延迟”问题：AI知识基础处的dinamic查询例外历史记录处理记录，迅速找到异常设备并提供解决方案，帮助前线真正解决生产线对点生产线问题，并使复杂的处理问题“立即解决问题”。可以团结起来上传该部门阳光报告，案例库，分类帐，设备以及其他业务部门和流程中涉及的文档和材料，将知识与AI知识的基础相结合，从而产生知识图，破坏信息岛的现象，并提高知识使用效率。可以提供以下功能：高精度的抹布检索系统：通过Langtum和抹布技术的基本知识的基础，可以实现自然语言和解答，并且可以快速解决问题。用户问题的端到端准确性超过90％的罚款文档控制：支持知识库，聊天机器人，工作流程，分别在业务??角色中，业务级文档控制以满足企业级别的安全控制要求。 1。反馈反馈代理反馈会自动进行，并且传统Pro的异常响应效率提高了300％Duction Line并非正常处理取决于工作顺序的手动记录和流动，并且平均响应时间超出了预期。 Three major breakthroughs are achieved through agent's intelligent digital employees: accurate analysis of abnormal reporting language: agent automatically analyzes abnormal description information of front-line workers, accurately extracts key fields such as abnormal equipment location and equipment number, and and equipment number, and and equipment number, and and equipment number, and and equipment number, and and equipment number, and and equipment number, and and equipment number, and and equipment number, and and equipment number, and and equipment number,以及设备编号，以及设备编号，以及设备编号，以及设备编号，以及报告的准确率为95.2％，没有人载流程：创建工作订单-Distripution-Distribution-Distribution-Distripution-Dection-Procection-After Procect fulper Process Automation，技术部门和相关部门T部门可以快速感知生产线中的问题，并且跨部门的通信成本会在处理界面中查询代理商问的历史支持解决方案，而ANG平均解决问题的时间很重。 2。基于在Langtum开发的企业级知识中心，开放20多个业务系统数据钉的企业级知识中心，支持自然查询水平的自然查询“处理方法来处理对话方式的方法”的自然查询，以处理对话的方法的方法是，对对话量的搜索进行对话，构建对话率超过90％，请构建对话率/部门的质量/部门，以构建对话率/部门的质量/部门，请自然查询，以构建对话率/分支机构，构建对话率/部门的质量/部门，完全激活了级别的方法：构建对话率/及时的基础，构建对话率/分支机构，构建对话量/部门的跨度/部门，完全激活了知识资产的完整激活，双重跨部门的协作效率”作为确保基本技术数据安全的前提参数。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。平台唯一的专业信息存储服务的ITOR。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。